（三）产品可靠性质量提升专项
针对国产农机可靠性不高的突出问题，通过建立健全农机装备可靠性环境试验测试体系，推进试验验证技术在农机装备设计制造中的应用；加快质量技术基础平台建设，加强农机装备检测工作；建设智能工厂和数字化车间，提高农机装备生产效率和产品可靠性。
1．建立健全农机装备可靠性环境试验测试体系
按照自愿性认证和强制性认证相结合的原则，建立和完善农机装备认证检测体系。对涉及人身安全的农机装备，依法开展强制性认证。推进环境试验、加速寿命试验、设备可维修性测试等关键可靠性通用质量特性试验验证技术在农机装备设计研发中的应用；推进农机装备工艺一致性、性能指标保持技术在农机装备制造过程中的应用。强化可靠性基础数据信息管理，以云计算、大数据、物联网等新技术为支撑，构建面向农机装备跨地域、跨气候环境、不同作业环境的环境适用性和寿命可靠性基础数据平台，以及在役农机产品售后维修数据平台，不断提升认证结果公信力。
2．加快质量技术基础平台建设
加快建设农机发动机和变速箱等零部件性能检测认证平台。结合全国农机产业集群布局，加大检验检测机构的整合和重组力度，将科研院所、大学和企业的检验检测资源统筹考虑，按照市场化原则优化资源配置，逐步发展区域性综合农机检验检测认证机构，提高检测的有效性和便利性。
提升面向农机装备元器件、零部件、功能部件及整机的计量技术支撑能力和可靠性、环境适应性、安全性等试验测试和鉴定能力，为行业提供首件及批次产品的环境耐用性和设备可靠性鉴定测试验证试验、可靠性加速试验等检验检测服务，推进农机装备第三方可靠性、环境适应性等检测工作；逐步建立以环境适应性、设备可靠性以及可维修性等质量指标为约束的市场机制，促使行业产品质量可靠性水平整体提升。
3．建设智能工厂/数字化车间
以“互联网+”技术为支撑，在农机行业推广先进的质量管理技术和方法，集成先进制造技术和信息技术，鼓励企业开展可靠性控制和监督活动，提高生产效率和产品质量，缩短生产周期。对农机企业的设计、生产和设备控制实现从上到下的智能整合，实现灵活的规模化生产。建设现代化农业装备智能工厂，有效提高产品的制造精度和稳定性。
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